什么是二阶聚类？二阶聚类分析怎样作念？

2024-11-02 16:32

在使用IBM SPSS Statistics作念数据分析时，聚类分析是个很实用的用具。它不错字据不同程序，把数据进行分类，粗浅咱们更好地分解和分析。在SPSS中，聚类分析主要有三种神色：快速聚类、系统聚类和二阶聚类。今天，咱们就来聊聊怎样用二阶聚类（也叫“两步聚类”）来进行数据分类。

一、什么是二阶聚类？

二阶聚类是一种能同期惩处分类变量和衔接变量的分析规律。说白了，等于它能更当然地找到数据之间的分类规矩。

二阶聚类分两步进行：

树立节点：先把不雅测点放到一个节点上，然后判断新数据点是否和这个节点相通，如若不相通，就会创建一个新节点。

分组节点：字据相通性把这些节点分红不同的组，从而完因素类。

要找到二阶聚类的功能，不错在SPSS菜单栏中点击“分析” → “分类” → “二阶聚类”，参加分析窗口就不错运行操作了。

二、二阶聚类分析怎样作念

1. 采取数据样本

此次咱们用的是SPSS自带的汽车数据样本，包括汽车的参数和销售数据。用二阶聚类不错把这些不同车型进行分类，望望它们有哪些不同。

2. 诞生变量

在二阶聚类的窗口里，把“汽车类型”选项拖到分类变量的框里，再把其他变量（如价钱、宽度、长度、燃料成果等）拖到衔接变量框里。你不错按住Shift键一次性选中多个变量，操作起来更粗浅。

3. 诞生距离测量神色

由于咱们包含了分类变量，是以需要选拔“对数似然”当作距离测量神色，欧氏距离在这里用不了。

聚类数目不错选拔自动笃定，这么SPSS会字据分析戒指帮你找到最好分类数目。固然，如若你有特定的条款，也不错手动设定聚类数。聚类准则用的是BIC（贝叶斯信息准则），它能匡助找到最好的分类神色。

4. 调遣选项

勾选“使用噪声惩处离群值”，保留默许值25%。这么，一些数据会被归为噪声节点，无法分类的不雅测值则会被标记为离群点。内存分派不错诞生聚类过程中的最大空间，超出范围时，SPSS会用硬盘来存储数据。

5. 诞生输出

勾选“输出透视表”，这会生成一些表格，比如：BIC统计表、衔接变量的均值和程序差、最终分类的不雅测个数、分类变量的频数统计表。如若需要，不错诞生文献的保存旅途和导出位置。

6. 解读分析戒指

SPSS完成聚类分析后，会生成许多表格和图表供你稽察。

自动聚类表格：通过不雅察BIC值（越小越好）、改动比率（越大越好）和距离度量比率（越大越好），咱们不错判断最好的分类数目。质心和聚类频率表：这张表格显现了每个聚类的变量均值、偏差、频率和百分比。

三、小结

以上等于用SPSS二阶聚类分析数据的基本经由了。这个操作其实不难，只有合理诞生参数和选项，就不错松弛获取数据的最好分类戒指，让你后续的分析愈加高效。

但愿这篇先容对你有匡助！如若念念了解更多SPSS的使用规律，不错去SPSS华文网站望望哦！